Qu’est-ce qu’un Mesokurtic Curve
? Supposons que vous étiez graphiquement la performance d’un grand nombre d’étudiants sur un test standardisé . La plupart des étudiants vont tomber près du milieu . Seuls quelques-uns feront beaucoup mieux ou pire que la moyenne . Le nombre qui font exceptionnellement meilleur ou le pire sera encore plus faible . Le résultat est une courbe qui commence avec une valeur faible , indiquant le petit nombre qui a fait très mal , culmine à indiquer la majorité des élèves ayant une performance moyenne , puis s’incline de nouveau à montrer le nombre relativement faible qui ne ci-dessus moyenne , un nouveau recul pour refléter le nombre encore plus restreint qui a fait extrêmement bien. Statisticiens décrivent une telle courbe comme platicurtique , leptokurtique ou mesokurtic en fonction de sa forme . Courbes platicurtique
Si une courbe est relativement plat , il est appelé platicurtique . Dans une courbe décrivant platicurtique les résultats des tests , le nombre d’étudiants qui ont effectué beaucoup mieux ou pire que la moyenne est relativement grande . Si le score moyen était de 50 , il y aurait encore un grand nombre d’ élèves qui ont obtenu moins de 40 ou plus de 60 , par exemple .
Leptokurtique Courbes
la courbe augmente très fortement et de ski hors tout aussi fortement , c’est une courbe leptokurtique . Si une courbe leptokurtique décrit les résultats des tests , la majorité des élèves se marquer proche de la moyenne . Si le score moyen était de 50 , le nombre d’étudiants ayant obtenu moins de 40 ou plus de 60 serait très faible . La grande majorité des scores sont proches de la moyenne dans une courbe leptokurtique .
Mesokurtic Courbes
Une courbe mesokurtic entre un leptokutic et une courbe platicurtique . Il n’est ni exceptionnellement plate , ni exceptionnellement pointu . Une courbe mesokurtic décrivant les résultats des tests avec une moyenne de 50 aura le même nombre d’étudiants obtenant moins de 40 ans et plus 60 . Ce montant serait plus élevé que pour une courbe leptokurtique , mais serait inférieure à celle qui est visible sur une courbe platicurtique .
The Bell Curve
les gens utilisent parfois le terme « courbe en cloche » pour décrire une courbe mesokurtic , parce que c’est à quoi il ressemble . Vous pouvez également voir les termes de « courbe normale » et « la distribution gaussienne » qui signifie essentiellement la même chose . Lorsque vous vous réunissez un ensemble de données , tels que les résultats d’un test , vous pouvez établir une variable appelée écart-type , qui quantifie combien les scores individuels s’écartent de la moyenne , en moyenne. Dans une distribution normale , environ les deux tiers des scores se situent entre 1 et -1 écarts-types de la moyenne. Dans une courbe leptokurtique , plus de deux tiers des scores seraient dans un écart type . Dans une courbe platykutic , moins des deux tiers seraient dans un écart type de la moyenne .