Comment représenter graphiquement les probabilités prévues dans SAS

La régression logistique est une technique statistique pour examiner la relation entre une variable dépendante dichotomique et une ou plusieurs variables indépendantes . Par exemple, vous pouvez regarder la relation entre être un démocrate ou républicain et des variables telles que l’âge , la race /l’origine ethnique et le revenu. Logiciel d’analyse statistique , ou SAS , vous permet d’adapter régressions logistiques et de représenter graphiquement les probabilités prédites à partir d’un modèle . Instructions
Le 1

Point de graphiques SAO. Avant de SAS peut afficher des graphiques , vous devez lui indiquer graphiques sont à venir en mettant graphiques SAO dans votre programme SAS .
2

Donnez votre modèle PROC LOGISTIC comme vous le faites habituellement . Dans l’exemple , cela pourrait ressembler

PROC LOGISTIC DATA = MYDATA ;

CLASSE RACE ;

Modèle PARTY = race Âge REVENU ;

3

Ajouter un compte de EFFECTPLOT et exécuter le programme . L’exemple deviendrait

PROC LOGISTIC DATA = MYDATA ;

CLASSE RACE ;

Modèle PARTY = RACE REVENU AGE ;

EFFECTPLOT ;
< p> RUN ;