Comment trouver un problème avec un tracé de valeurs résiduelles

Dans les statistiques , les résidus sont les différences entre les valeurs de la variable dépendante prédite par le modèle et les valeurs de la variable dépendante réelle . Régression ordinaire suppose que les résidus sont normalement distribués . Il suppose également que la variance des résidus est constante entre les différents niveaux des variables indépendantes , et que les résidus ne sont pas liées à l’ indépendance . Une façon de vérifier les deux dernières hypothèses consiste à examiner un tracé des valeurs résiduelles , qui trace une variable indépendante sur l’axe des x et les résidus sur l’axe y . Instructions
Le 1

Vérifier pour le changement dans la propagation de la variance que les variables indépendantes augmente . Consulter les résidus à proximité de l’extrémité inférieure de l’axe x , près du milieu de l’axe des x et à proximité de l’extrémité supérieure . La distance entre les résidus les plus élevés et les plus bas doit être approximativement égale à travers les niveaux de la variable indépendante . Si elles ne sont pas , vous avez un problème connu sous le nom hétéroscédasticité .
2

Recherchez une augmentation ou une diminution dans les résidus comme la variable indépendante augmente . À tous les niveaux de la variable indépendante , les résidus doivent être centrée autour de 0 Il devrait y avoir ni hausse ni baisse , ni devrait y avoir une courbe en forme de U ( bas au milieu , haute à chaque extrémité ) ou un U inversé motif en forme . Le terrain devrait ressembler à un blob . Si ce n’est pas , alors vous avez un problème avec les variables qui sont dans le modèle .
3

Rechercher des valeurs aberrantes . Pas résiduel devrait être beaucoup plus élevé que les autres. Si un point saute , ou un peu le font , soit beaucoup plus faible ou beaucoup plus élevé que les autres, alors ceux-ci peuvent être associés à des valeurs aberrantes . Cela pourrait être une erreur de saisie de données , ou il pourrait être un cas très inhabituel .