avantages & Inconvénients de transversales Etudes
Une étude transversale , un type de description , étude observationnelle , consiste à mesurer les différentes variables dans la population d’intérêt en un seul point dans le temps. Cette collecte de données simultanée est souvent considéré comme un instantané de la situation actuelle à cet instant. Son application la plus importante se situe dans le domaine de la recherche sur l’épidémiologie et la maladie. Bien qu’il offre plusieurs avantages, tels que la facilité d’évaluer la prévalence des maladies , une étude transversale a néanmoins ses limites. Facilité de collecte de données et d’évaluation
La nature des études transversales offre un moyen rapide et facile pour un épidémiologiste ou tout type de chercheur d’amasser rapidement des données . Alors que certaines études de cas particuliers nécessitent des données plus précises , pour la plupart des études transversales , les données recueillies en routine suffiront . Cela permet de données rapide et facile de recueillir , même pour une population cible . L’évaluation des résultats et des facteurs de risque pour l’ensemble de la population se fait aussi sans trop de peine , que l’échantillon est un instantané quasi-parfaite de l’ensemble.
Coût faible à modéré
< p> la facilité de réunir les informations nécessaires se traduit à la rentabilité . De nombreux hôpitaux et les bureaux de recensement ont déjà cette information en main, sauver le chercheur la peine de la recueillir , une activité chronophage et coûteux . Le faible coût impliqué dans les études transversales permettent de mener des enquêtes plus approfondies sur l’état général de la population .
Causalité problèmes
La nature de l’instantané de études transversales , bien que pratique , a ses inconvénients en ce qu’il ne prévoit pas une bonne base pour établir la causalité . Deux variables distinctes sont mesurées au même point dans le temps. Les études transversales peuvent dire que les deux sont liés en quelque sorte , mais ils ne peuvent pas déterminer avec certitude si l’on a causé l’autre . Les études transversales sont également incapables de la part des facteurs de confusion . D’autres variables peuvent affecter la relation entre les variables d’intérêt mais pas d’incidence sur les variables elles-mêmes. Ces observations sont souvent perdus dans les études transversales .
Neyman Bias
Cette limitation provient des outils utilisés pour la collecte de données , soit par le chercheur lui-même ou par l’hôpital ou des employés du bureau de recensement . Des outils tels que des podomètres , des balances et tensiomètres sont plus ou moins précises , mais des outils les plus couramment utilisés pour la collecte des données , questionnaires , introduisent un biais prévalence incidence connue sous le biais de Neyman . Même si le chercheur utilise un questionnaire complètement objectif , la personne qui répond ne peut pas répondre à des questions portant sur des événements passés avec une précision parfaite . Ce soit agrandit ou réduit au minimum les effets de certaines variables , affectant les résultats de l’étude transversale.