Comment faire pour convertir Z -score de pourcentages
statisticiens utilisent le terme «normal » pour décrire un ensemble de nombres dont la distribution de fréquence est en forme de cloche et symétrique de part et d’autre de sa valeur moyenne . Ils utilisent également une valeur connue comme l’écart-type à mesurer la diffusion de l’ ensemble . Vous pouvez prendre n’importe quel nombre d’un tel ensemble de données et d’effectuer une opération mathématique pour le transformer en un Z -score , qui montre à quel point cette valeur est de la moyenne des multiples de l’écart-type . En supposant que vous connaissez déjà votre Z -score , vous pouvez l’utiliser pour trouver le pourcentage de valeurs dans votre collection de nombres qui se trouvent à region.Things données dont vous aurez besoin
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Discutez de vos exigences statistiques particulières avec un professeur ou un collègue de travail , et déterminer si vous voulez connaître le pourcentage de numéros dans votre ensemble de données qui sont au-dessus ou en dessous de la valeur associée à votre Z -score . Par exemple, si vous avez une collection de scores SAT étudiants qui ont une distribution normale parfaite , vous voudrez peut-être savoir quel est le pourcentage d’élèves était au-dessus de 2000 , qui vous avez calculé comme ayant un Z -score correspondant de 2,85 .
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Ouvrez un livre de référence statistique à la table de z et scrutez la colonne de gauche de la table jusqu’à ce que vous voyez les deux premiers chiffres de votre Z -score . Cela vous s’aligner avec la ligne de la table dont vous avez besoin pour trouver votre pourcentage . Par exemple , pour votre SAT Z -score de 2,85 , vous trouverez les chiffres « 2.8 » le long de la colonne de gauche et de voir que ce s’aligne avec le 29e rang .
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Trouver l’ troisième et dernier chiffre de votre z -score sur la ligne supérieure de la table . Cela vous aligner avec la colonne appropriée dans le tableau. Dans le cas de l’exemple SAT , le Z -score a une troisième chiffre de « 0,05 », de sorte que vous trouverez cette valeur le long de la rangée du haut et de voir qu’il s’aligne avec la sixième colonne .
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Cherchez l’ intersection dans la partie principale de la table où la ligne et la colonne que vous venez identifié se rencontrer. C’est là que vous trouverez le pourcentage associé à votre Z -score . Dans l’exemple SAT , vous trouverez l’intersection de la ligne 29 et la sixième colonne et trouver la valeur , il est 0,4978 .
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Soustraire la valeur que vous venez de trouver de 0,5 , si vous souhaitez calculer le pourcentage de données dans votre jeu qui est supérieure à la valeur que vous avez utilisé pour calculer votre score-Z . Le calcul dans le cas de l’exemple SAT serait donc de 0,5 – . 0.4978 = 0,0022
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Multipliez le résultat de votre dernier calcul par 100 pour obtenir un pourcentage . Le résultat est le pourcentage de valeurs dans votre jeu qui sont au-dessus de la valeur qui vous avez converti dans votre Z -score . Dans le cas de l’exemple , vous devez multiplier par 0,0022 100 et conclure que 0,22 pour cent des étudiants avaient un score SAT -dessus de 2.000 .
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Soustraire la valeur que vous venez de dérivés de 100 à calculer le pourcentage des valeurs dans votre ensemble de données qui sont en dessous de la valeur que vous avez converti à un Z -score . Dans l’exemple , il faut calculer 100 moins 0,22 et conclure que 99,78 pour cent des élèves ont obtenu moins de 2000 .